Sabemos que la probabilidad de de que un cliente compre un product dado que fue impactado por anuncios es de 76. Se seleccion una muestra de 200 clientes potenciales y 34 mentionaron que no comprarian el product. Si seleccionamos aleatoriamente a una persona de la muestra, calculi la probabilidad de que no haya sino impsctado por los anuncios y no compre el product.
Considre la singuente table donde se presenta el evento de que una accio cierre en alza o en baja hoy y el evento de lo mismo pero al dia singuente (debe presenter los resultados adjuntando un archive de Exel cada parte debe ser un pagina del archivo)
Cierra en alza manana | Cierra en baja manana | Total | |
Cierra hoy en alza | .30 | .76 | |
Cierra en baja | |||
Total | .40 | 1 |
Una caja caja tiende 10 bombilas de las cuales tres estan defectuosas. Usted va a seleccionar 3 de ellas, determine la probabilidad de que todas esten danadas.
Considere que en una oficina hay ters secretarias:A,B y C. La A lleva a cabo el 30% del trabajo, la B el 15% y la C el restante. Por su experiencia, usted sabe que la A comete un 3% de errors, la B un 2.5 y la C 1.5%. Si usted esta obligado a despedir a un de ellas, determine cual seria. Presente argumentos estadisticos. En este problema debe usar la calculadora de Bayes.
Considere la siguiente tabla de frecuencia absoluta:
Dias de Vacaciones | Frequencia Absoluta |
0 | 12 |
5 | 15 |
10 | 23 |
12 | 22 |
15 | 21 |
20 | 11 |
Si seleccionamos un empleado aleatoriamente, calculi las siguientes probabilidades:
Utilizando la siguiente taba de frecuencias absolutas, responda a lo siguiente (debe presenter los resultados adjuntando un archivo de Excel donde cada parte debe ser una pagina del archivo):
Dias de vacaciones | Frecuencias Absoluta |
0 | 12 |
5 | 15 |
10 | 23 |
12 | 22 |
15 | 21 |
20 | 11 |
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